实时监测一直在提升着我们的生活质量，尤其是在危险环境中工作的工人需要警惕可能遇到的情况，以确保自己的健康。不过人们对仪器性能缺乏信心，常常表现为不一致，操作和维护需要高度专业化的支持 。如果测量没有更高的可靠性，测量的价值就要打折扣。 如果我们不能始终如一地相信测量结果，或者不能始终如一地相信测量的可靠性，那么测量的价值将非常低下。
ADI解决测量可靠性问题的办法是引入智能检测。 这意味着在检测点添加智能，确保在下游不远处进行分析的结果的可靠性确定无疑。 这是一个复杂的生态系统，如下方图片所示。 不仅仅是要有检测模态，而是要有整个系统。
一段时间以来，人们在推动传感器数字化，确保我们能够获得稳健的信号。但是拥有了这些数字传感器之后，我们需要减少维护工作量，这涉及到一个关键的经济成本。 这是推动智能传感器发展的关键原因，但我们看到的真正价值在于能够扩展网络，以便我们可以从智能传感器网络中获取更全面的数据，并进行高级数据分析。 通过这些数据分析，我们可以做两件事。 我们为环境或过程中的整个传感器网络带来更多价值。 通过分析，最后利用这些数据，我们能够得出更具可操作性的情报，这才是真正的目标。
对此本次研讨会从液体和气体两个方面分析，如食品和饮料制造以及我们都喜欢的饮用水， 环境空气质量对我们的健康和安全非常重要，工业气体检测将这种价值扩展到各种安全应用和面向工业的应用中。旨在通过将完全集成、易于使用的智能传感器引入市场，把趋势引向更高超的分析和更丰富的数据，让整个网络产生更大价值。
在水质方面，利用电化学传感器可以测量常见参数，如pH、ORP、电导率、ISC和溶解氧。 当把它们变成智能传感器时，我们可以实现更多更好的连续实时检测。我们得到的数据越好，速度越快，无需将样本带回实验室，数据对我们就越有价值。另一个优势是许多基于光学的测量需要试剂，试剂需要成本，但电化学传感器不需要试剂便可测量右侧所示的常见参数，因此拥有成本较低，价值更高。
在气体方面，市场上现有的气体检测技术有很多种，例如催化传感器、催化燃烧式传感器、半导体传感器和光学传感器，但是电化学传感器是许多应用的优先选择，其优点有功耗低、分辨率高、运行经济等。 当然，除了优点，也有一些缺点。 例如，温度和湿度依赖性，保质期有限，在使用寿命期间会有漂移。 此外，温度和湿度范围，或者必须避免暴露于高浓度的目标气体、灰尘颗粒和油雾，这可能会损坏传感器的内部结构，导致读数错误。 尤其是在工业环境中，EMC和功能安全合规性也非常重要，特别是在检测有毒气体时，不能接受任何误报。 就气体而言，通过这种技术可以检测很多气体，例如一氧化碳、氧气、臭氧、氨气等等。
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