【在线研讨会】面向环境和过程测量的智能检测

实时监测一直在提升着我们的生活质量,尤其是在危险环境中工作的工人需要警惕可能遇到的情况,以确保自己的健康。不过人们对仪器性能缺乏信心,常常表现为不一致,操作和维护需要高度专业化的支持  。如果测量没有更高的可靠性,测量的价值就要打折扣。  如果我们不能始终如一地相信测量结果,或者不能始终如一地相信测量的可靠性,那么测量的价值将非常低下。

ADI解决测量可靠性问题的办法是引入智能检测。 这意味着在检测点添加智能,确保在下游不远处进行分析的结果的可靠性确定无疑。  这是一个复杂的生态系统,如下方图片所示。  不仅仅是要有检测模态,而是要有整个系统。  

一段时间以来,人们在推动传感器数字化,确保我们能够获得稳健的信号。但是拥有了这些数字传感器之后,我们需要减少维护工作量,这涉及到一个关键的经济成本。  这是推动智能传感器发展的关键原因,但我们看到的真正价值在于能够扩展网络,以便我们可以从智能传感器网络中获取更全面的数据,并进行高级数据分析。  通过这些数据分析,我们可以做两件事。  我们为环境或过程中的整个传感器网络带来更多价值。  通过分析,最后利用这些数据,我们能够得出更具可操作性的情报,这才是真正的目标。 

对此本次研讨会从液体和气体两个方面分析,如食品和饮料制造以及我们都喜欢的饮用水, 环境空气质量对我们的健康和安全非常重要,工业气体检测将这种价值扩展到各种安全应用和面向工业的应用中。旨在通过将完全集成、易于使用的智能传感器引入市场,把趋势引向更高超的分析和更丰富的数据,让整个网络产生更大价值。

在水质方面,利用电化学传感器可以测量常见参数,如pH、ORP、电导率、ISC和溶解氧。  当把它们变成智能传感器时,我们可以实现更多更好的连续实时检测。我们得到的数据越好,速度越快,无需将样本带回实验室,数据对我们就越有价值。另一个优势是许多基于光学的测量需要试剂,试剂需要成本,但电化学传感器不需要试剂便可测量右侧所示的常见参数,因此拥有成本较低,价值更高。

在气体方面,市场上现有的气体检测技术有很多种,例如催化传感器、催化燃烧式传感器、半导体传感器和光学传感器,但是电化学传感器是许多应用的优先选择,其优点有功耗低、分辨率高、运行经济等。  当然,除了优点,也有一些缺点。  例如,温度和湿度依赖性,保质期有限,在使用寿命期间会有漂移。  此外,温度和湿度范围,或者必须避免暴露于高浓度的目标气体、灰尘颗粒和油雾,这可能会损坏传感器的内部结构,导致读数错误。  尤其是在工业环境中,EMC和功能安全合规性也非常重要,特别是在检测有毒气体时,不能接受任何误报。  就气体而言,通过这种技术可以检测很多气体,例如一氧化碳、氧气、臭氧、氨气等等。

更详细的内容,请点击本期研讨会的回放:http://webinar.elecfans.com/466.html

附件是本期研讨会的讲义,供大家下载并学习~

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