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【在线研讨会】打破自动驾驶的技术障碍

咱们先从几组数据看下消费者对自动驾驶的态度:

  • 根据布鲁金斯学会最近的一项调查,只有21%的成年互联网用户愿意乘坐自动驾驶汽车,不大可能乘坐的则有61%。
  • 在美国汽车协会(2018年1月)和盖洛普(2018年5月)分别发布的调查报告中,63%的人表示他们害怕乘坐完全自动驾驶的车辆,超过一半的人说他们永远不会选择乘坐全自动驾驶车辆。
  • 根据智库HNTB最近的一项研究,将近70%的人对与无人驾驶汽车分享道路有忧虑。
  • 根据高速公路和汽车安全促进会(AHAS)最近的一项研究,59%的人认为自动驾驶汽车并不比人类驾驶汽车更安全

不难看出,消费者们对于自动驾驶态度消极,担忧其安全性和落地程度,要从根本解决该问题实现普遍切可靠的自动驾驶还有很多工作要做。

在近期的在线研讨会《打破自动驾驶的障碍,赋能可接受的技术路线》中,重点讨论了ADI从雷达、激光雷达、IMU3个方面实现自动驾驶,应对不断变化的路况实景:

本期研讨会的回放请点击:http://webinar.elecfans.com/453.html

附件是本期研讨会的讲义,供大家下载并学习~

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[edited by: ternence at 9:31 AM (GMT 0) on 19 Sep 2019]
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  • Q:如果是恶劣天气时的判别是否会受到很大的影响,如果避免?

    A:是的恶劣天气对红外和可见光传感器是巨大挑战,但一般微波雷达受影响较小。 不过因为系统里某些传改期失效或出错率变高,驾驶策略应该追求保守--降速或交由人工干预-- 类似人驾车情况

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  • Q:如果是恶劣天气时的判别是否会受到很大的影响,如果避免?

    A:是的恶劣天气对红外和可见光传感器是巨大挑战,但一般微波雷达受影响较小。 不过因为系统里某些传改期失效或出错率变高,驾驶策略应该追求保守--降速或交由人工干预-- 类似人驾车情况

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