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MAX78000

1:MAX78000中此类地址是如何确定的?

   您好,我明白这是CNN数据输入的地址,但是我不太明白这个地址是怎么产生的,而且每一个Dome中的这个地址不尽相同,请问是通过ai9xize.py自动生成的地址?我应该如何去选择这个地址?

2:Examples/MAX78000/CNN/digit-detection-demo这个dome是如何生成的使用的是哪一个模型?我注意到是ssd的所以我尝试使用官方训练过的生成c代码的时候出现了问题,由于我没有充分关于神经网络的知识,请问这个错误要怎么解决,digit-detection-demo所以的模型是哪一个?

  • 因为您截的图是一部分,您这个第一个图里面的代码是哪个代码或者工程里面的,请发一下链接。关于第二个SSD的模型,我个人认为是https://github.com/MaximIntegratedAI/ai8x-training/blob/develop/models/ai85net-tinierssd.py (但我还需再确认一下。)

  • 您好,1中图片为\MaximSDK\Examples\MAX78000\CNN\mnist中的void load_input(void)函数,我只是根据需要修改了一部分,但是这个0x50400000这个地址是没有修改的,所以疑惑这种地址是怎么产生的,2中如果模型为ai85net-tinierssd.py的话那么使用ai8xize.py中所需要的networks所对应的,yaml文件是哪一个?

  • 1. MAX78000中此类地址是如何确定的?

    MaximSDK\Examples\MAX78000\CNN\mnist是C代码生成器工具自动生成的。关于地址的确定,可以在上一步生成C语言代码的时候,不加--no-unload参数,这样就可在生成的cnn_unload()函数中看到各个输出层的地址。

    2.YAML错误如何解决

    YAML的编写方法参考:https://github.com/MaximIntegratedAI/MaximAI_Documentation/blob/master/Guides/YAML%20Quickstart.md,这上面有不同的示例,以及对不同的error的分析

    3.我计划使用自己搭建的模型和数据集训练,如何做到?

    模型建议用我们现成的,或者很小的微调,因为不确保您的模型一定可以在MAX78000上面运行。关于更多的知识,您可以参考往年的项目www.eetree.cn/.../1410,以及https://www.eetree.cn/project/detail/1311