你知道吗？尽管地球表面将近70%被水覆盖，但是其中只有2.5%是适合使用或饮用的淡水。其余的则是咸水或海水。
不仅如此，我们能够轻松获取的淡水只占1%，其余都隐藏在冰川和积雪中，而且淡水缺乏的风险在不断增高。根据联合国报告，由于水资源的使用、人口增长，以及气候变化，到2025年，约有18亿人口会生活在水资源稀缺的区域，全球约有三分之二的人口将面临水资源紧张的局面。
随着越来越多的国家受到不可控因素影响，我们这个拥有68亿人口的星球应该如何获取饮用水？
目前已有不少公司研发了海水淡化产品直面这一挑战，其淡化过程大致分为以下五部：
用泵从海洋中抽取海水，然后开始海水淡化过程。
海水通过预处理工序去除杂质和颗粒。
使用专用泵来实施反渗透过程，将浓缩海水送回大海，洁净水则送至下一步工序。
后处理过程包括补充矿物质和稳定化处理，使水达到合适的pH值。
淡水储存起来，在社区需要时为其提供可靠的淡水饮用水。
然而，这些海水淡化技术非常耗电，且实施起来往往需要花费大量的时间和资源。并且根据全球水资源研究所2019年10月发布的报告，全球大约有1%的人口依靠脱盐水来满足其日常需求，但预计到2025年这一数字将增长到14%。海水淡化技术的效率提高迫在眉睫。
对此，ADI推出了OtoSense平台，让海水淡化技术的效率提高触手可及！
OtoSense是一种状态监控(CbM)技术平台，旨在持续、准确地检测和监控机器和其他类型重要设备的资产健康状态。它能比任何其他传感平台更迅速准确地积累关于机器状况的数据。数据通过AI软件提供，用以检测、预测和防止可能发生的事件，从而提高运行时间和质量，同时降低维护和停机成本。这是一款独有的功能强大的工具，适合各类广泛应用。
据了解，Otosense可用于生产后期的海水淡化泵测试，以确保这个重要系统的健康状况和可靠性。使用Otosense之后，这种高能耗测试的运行速度提高了23%，同时能量需求减少。未来，这些测试的运行速度可能会加快50%。
消耗较少的能源来提供价格合理的可饮用淡水，这只是状态监控对电力消耗潜在影响的一个示例。全球50%的电力都用于驱动电机。通过使用CbM技术来确保机器以最高效率运行，可以帮助能源、制造业、农业和运输业等各个行业将碳排放量减少15%—这相当于到2030年需达到的减少50%温室气体排放量目标的三分之一。
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目前，来自丹麦的创新工程技术公司Danfoss决定在一个泵测试流程试点项目中使用ADI OtoSense质量控制技术。这些测试需要消耗大量能源，而在测试中使用ADI OtoSense之后，Danfoss可以将能源输出降低23%，在未来则有可能降低高达50%，这是帮助Danfoss减少碳排放的一个示范步骤。
OTOSENSE质量控制—工作原理
1.Otosense AI
在计算机上运行先进AI软件，用于实时分析数据。
2.收集数据
传感器连接到计算机以收集数据，从而实现更强的异常建模功能。
3.资产识别
在很多情况下，OtoSense可以检索资产的序列号，或添加其他检测模块，以获取更多信息。
4.健康状况评分
计算机将会实时显示健康状况评分。如果得分低于目标值，它会基于自主学习显示最可能的故障。
5.操作员反馈
最后，操作员可以提供反馈，比如通过/未通过测试，并给出具体意见。