我们的目标是——淡化海水!

你知道吗?尽管地球表面将近70%被水覆盖,但是其中只有2.5%是适合使用或饮用的淡水。其余的则是咸水或海水。

不仅如此,我们能够轻松获取的淡水只占1%,其余都隐藏在冰川和积雪中,而且淡水缺乏的风险在不断增高。根据联合国报告,由于水资源的使用、人口增长,以及气候变化,到2025年,约有18亿人口会生活在水资源稀缺的区域,全球约有三分之二的人口将面临水资源紧张的局面。

随着越来越多的国家受到不可控因素影响,我们这个拥有68亿人口的星球应该如何获取饮用水?

目前已有不少公司研发了海水淡化产品直面这一挑战,其淡化过程大致分为以下五部:

第1步:用泵抽取海水

用泵从海洋中抽取海水,然后开始海水淡化过程。

第2步:预处理

海水通过预处理工序去除杂质和颗粒。

第3步:反渗透

使用专用泵来实施反渗透过程,将浓缩海水送回大海,洁净水则送至下一步工序。

第4步:后处理

后处理过程包括补充矿物质和稳定化处理,使水达到合适的pH值。

第5步:淡水储存和输送

淡水储存起来,在社区需要时为其提供可靠的淡水饮用水。

然而,这些海水淡化技术非常耗电,且实施起来往往需要花费大量的时间和资源。并且根据全球水资源研究所2019年10月发布的报告,全球大约有1%的人口依靠脱盐水来满足其日常需求,但预计到2025年这一数字将增长到14%。海水淡化技术的效率提高迫在眉睫。

对此,ADI推出了OtoSenseTm平台,让海水淡化技术的效率提高触手可及!

OtoSense是一种状态监控(CbM)技术平台,旨在持续、准确地检测和监控机器和其他类型重要设备的资产健康状态。它能比任何其他传感平台更迅速准确地积累关于机器状况的数据。数据通过AI软件提供,用以检测、预测和防止可能发生的事件,从而提高运行时间和质量,同时降低维护和停机成本。这是一款独有的功能强大的工具,适合各类广泛应用。

生产线上的OtoSense AI质量控制

  • 通过在生产线末端或整个装配过程中对全部资产实施全面检测,而不是随机抽样来改善质量控制。
  • 可检测出有缺陷的部件,以减少重新测试和客户退货的几率,并降低保修成本。
  • 通过更快做出由AI驱动的更明智的决策来找出异常单元,从而实现过程自动化。

据了解,Otosense可用于生产后期的海水淡化泵测试,以确保这个重要系统的健康状况和可靠性。使用Otosense之后,这种高能耗测试的运行速度提高了23%,同时能量需求减少。未来,这些测试的运行速度可能会加快50%。

消耗较少的能源来提供价格合理的可饮用淡水,这只是状态监控对电力消耗潜在影响的一个示例。全球50%的电力都用于驱动电机。通过使用CbM技术来确保机器以最高效率运行,可以帮助能源、制造业、农业和运输业等各个行业将碳排放量减少15%—这相当于到2030年需达到的减少50%温室气体排放量目标的三分之一。

如果你想了解更多关于ADI OtoSense,请点击:https://www.analog.com/cn/applications/technology/otosense.html

    •  Analog Employees 
    on Nov 30, 2020 4:32 AM 1 month ago

    目前,来自丹麦的创新工程技术公司Danfoss决定在一个泵测试流程试点项目中使用ADI OtoSense质量控制技术。这些测试需要消耗大量能源,而在测试中使用ADI OtoSense之后,Danfoss可以将能源输出降低23%,在未来则有可能降低高达50%,这是帮助Danfoss减少碳排放的一个示范步骤。

    •  Analog Employees 
    on Nov 30, 2020 4:33 AM 1 month ago

    OTOSENSE质量控制—工作原理

    1.Otosense AI

    在计算机上运行先进AI软件,用于实时分析数据。

    2.收集数据

    传感器连接到计算机以收集数据,从而实现更强的异常建模功能。

    3.资产识别

    在很多情况下,OtoSense可以检索资产的序列号,或添加其他检测模块,以获取更多信息。

    4.健康状况评分

    计算机将会实时显示健康状况评分。如果得分低于目标值,它会基于自主学习显示最可能的故障。

    5.操作员反馈

    最后,操作员可以提供反馈,比如通过/未通过测试,并给出具体意见。