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可穿戴智能设备设计,您不可忽视的几款明星产品!

在近期多个智能可穿戴设备研讨会上,ADI亚太区医疗行业市场经理王胜分享了主题为《体征信号监测在可穿戴设备中的应用及方案》的演讲受到业界的热烈关注。

 

调查显示,运动及健康监测已成为智能可穿戴产品的关键功能。作为全球信号采集和调理技术的领先提供商,ADI多款明星产品在业界获得广泛应用,在王胜的演讲中多次提及,这里我们整理了部分产品特性分享给大家。可穿戴智能产品设计,就从ADI明星今天我们就一起关注下这几款明星产品!

 

王胜在25日北京亚洲智能可穿戴设备峰会上演讲

 

应用于生理电势的明星产品:ADAS1000 & AD8232

(1)低功耗、5电极心电图(ECG)模拟前端ADAS1000

 

ADAS1000能够测量心电图(ECG)信号、胸阻抗、起搏伪像、导联连接/脱落状态,并将此信息以数据帧的形式输出,以可编程数据速率提供导联/矢量或电极数据;具有低功耗和小尺寸特性,适合电池供电的便携式应用;还是一款高性能器件,因此适用于高端诊断设备。

ADAS1000旨在简化采集和确保高质量ECG信号的任务。心脏后处理是一种增值功能,可在外部DSP、微处理器或FPGA上执行。;多个数字输出选项则确保监控和分析信号的灵活性。ADAS1000针对生物电信号应用提供了一种低功耗、小型数据采集系统。

ADAS1000还具有一些有助于提高ECG信号的采集质量辅助特性,包括: 多通道均值受驱导联、可选的参考驱动、快速过载恢复、返回幅度和相位信息的灵活呼吸电路、在3个导联上运行内置起搏信号检测算法以及交流或直流导联脱落检测选项。

(2)单导联心率监护模拟前端AD8232

 

AD8232是一款用于ECG及其他生物电测量应用的集成信号调理模块。该器件设计用于在具有运动或远程电极放置产生的噪声的情况下提取、放大及过滤微弱的生物电信号。该设计使得超低功耗模数转换器(ADC)或嵌入式微控制器能够轻松地采集输出信号。

 

应用

  • 健身及运动心率监护
  • 便携式ECG
  • 远程健康监护
  • 游戏外围设备
  • 生物电信号采集

用于光电法测量的明星产品:光学模块ADPD1xx

ADPD142光学模块具备完整的光度测量前端,并集成光电传感器、电流源和LED。该器件专为测量反射光而设计,可用来实现PPG 测量。所有元件都封装在一个小小的模块上。

ADPD142 提供两种版本:

(1)ADPD142RG 集成红光LED 和绿光 LED,用于支持光学心率监护;

(2)ADPD142RI 集成红光LED 和红 外LED,用于进行血氧饱和度(SpO2)测量。

生物阻抗测量设备中的大明星:低功耗片上计量仪ADuCM350

ADuCM350是一款完整的、纽扣电池供电的、高精密片上计量仪,适合便携式设备应用,例如护理点诊断和用于监护生命体征的穿戴式设备。 ADuCM350针对高精密恒电势器、电流、电压和阻抗测量功能而设计。

为支持极低的动态和休眠电源管理,ADuCM350提供一系列电源模式和功能,例如动态和软件控制时钟门控与电源门控。 AFE通过高级微控制器总线结构(AMBA)矩阵上的高级高性能总线(AHPB)从机接口以及直接存储器访问(DMA)和中断连接与ARM Cortex-M3连接。

应用

  • 护理点诊断
  • 用于监护生命体征的穿戴式设备
  • 电流、电压、阻抗测量

 

应用于运动检测设备的明星产品:MEMS加速度计ADXL362

ADXL362是一款超低功耗、3轴MEMS加速度计,输出数据速率为100 Hz时功耗低于2 μA,在运动触发唤醒模式下功耗为270 nA。与使用功率占空比来实现低功耗的加速度计不同,ADXL362没有通过欠采样混叠输入信号;它采用全数据速率对传感器的整个带宽进行采样。

应用

  • 助听器
  • 家庭护理设备
  • 运动使能节能开关
  • 无线传感器
  • 运动使能计量设备

用于温度检测设备中的明星产品:集成式温度传感器ADT7320

ADT7320是一款高精度数字温度传感器,可在较宽的工业温度范围内提供突破性的性能。它内置一个带隙温度基准和一个13位模数转换器(ADC),能够以0.0625°C的分辨率对温度进行监控和数字化。ADC分辨率默认设置为13位(0.0625°C),可通过将配置寄存器(寄存器地址0x01)中的位7置1而更改为16位(0.0078°C)。

应用

  • RTD和热敏电阻的替代产品
  • 医疗设备
  • 冷结补偿
  • 工业控制与测试
  • 食物运输与储存
  • 环境监控和HVAC

 

……

 

更多明星产品,下载《体征信号监测在可穿戴设备中的应用及方案》演讲稿查看吧!

 



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[edited by: ternence at 4:00 PM (GMT 0) on 12 Nov 2019]
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